在 Java 的线程模型下，一个慢请求会长时间占用线程资源。解决方案是：所有模型调用必须设置合理的超时时间（建议 10~30 秒），长文本生成场景必须使用流式调用，线程池必须与业务线程池隔离。
软件拓展性差：由于耦合度高，系统的扩展和维护较为困难。面向对象： 分类对象：将问题分解为多个对象，每个对象负责特定的功能。
展望后市，在资金面矛盾改善后，科技硬件板块将出现“分化”式的修复，最具确定性的是“量增”逻辑主导的细分环节龙头，其次是高供应壁垒真实存在、中期难以缓解的细分，该类环节如果出现了部分场景下的替代技术路线，则需要适当降低预期。对于已经出现规模性扩产计划，或者供给难度明显被高估的方向，建议保持谨慎。
前两天报道过一篇分析（Fable 5 比开源模型贵三倍，Anthropic 的账怎么算？