关键特性： 死信队列命名规则：%DLQ%{consumerGroup} 死信队列按消费者组创建，同一组内所有消费者产生的死信汇聚到同一个 DLQ 死信消息不会被原消费者组再次消费，需要新建消费者组单独订阅 DLQ 才能处理 死信消息默认保留 3 天，超时自动清理 二、项目依赖与版本 org.
get("vad_silence_duration", 0.5) # 默认全局值，但会被每个会话覆盖 MAX_SPEECH_SEC = config.
然后又要改ip地址： 然后输入：192.168.6.1 root，密码为空： 总结 今天时间不够了，这篇算上篇吧。
startsWith("data: ")) .map(line -> line.
3 7.31 .NET DeflateStream (Optimal) 132.
cosh 和 sinh 的 SVID 错误处理已移至兼容性符号，从而提升了性能。
77 vs 5.21） 输出字节更少（节省存储） 但吞吐率较低（401 vs 666 MB/s） Optimal vs .
后端模型我选了蓝耘MaaS平台的GLM-5.1。选择逻辑很直接：GLM-5.1是智谱的旗舰MoE模型，754B参数，中文能力在同价位里排前列。我在蓝耘的模型广场里对GLM-5.1和DeepSeek-V3.2分别测了几组中文对话场景——GLM-5.1在需要角色扮演（我设了一个”科技顾问”人设）的场景下，语气和节奏感更自然，适合微信聊天这种非正式场景。而成本方面，蓝耘上GLM-5.1的计费是输入2元/百万token、输出3元/百万token，跟直接去智谱官网买API的价格一致，但蓝耘的好处是不用单独注册智谱账号、一个平台管所有模型，切换模型只需要改配置文件的模型名就行。