1.2 极致体积压缩：从"数百 MB 镜像"到"15MB 单文件" NativeAOT 的激进剪裁（Trimming）机制会执行全程序静态依赖调研，剔除所有未实际调用的框架代码、反射元数据与冗余库。
train/approx_kl Approximate KL Divergence，近似平均KL散度，代表的是更新前旧策略 和 更新后新策略 的分布差距有多大。
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MATS 项目研究员 Kristy Loke 表示，接近华盛顿的人士“确实有强烈兴趣禁掉这些模型”，但她提醒：绝大多数美国公司不是 OpenAI 或 Anthropic，“大多数公司乐于拥有开源模型这个选项”，封禁会保护前沿实验室的收入，却抬高美国企业与初创公司的成本。
现在来看后半句——「错多了 75%」。记得 Karpathy 说的那句"用来随手做点周末项目还不错"吗？
出于基本分析的目的，我们只需要了解 simple (7.1)和 log(arithmic)返回(7.