prebuilt import ToolNode from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.
它必须是可检查的——模型自己能判断"理解了"还是"还没理解"。好的完成标准不需要人类介入验证。
关于 MCP Server 的玩法，可以参考之前的这篇文章：Nightingale 官方 MCP Server：用自然语言操作监控与告警。
Fireworks 的结论很直白：「单一模型既浪费，也不再是最佳方案。」它建议把 K3 作为默认底座，大部分任务开源模型已经够强了，只有少数复杂场景才路由到 Fable 级别的闭源模型。
当前导出插件的配置是： sundablog.parent-first-packages=com.