二、AI 场景下的 NativeAOT 实战架构 场景 1：Serverless 推理服务 AI 模型推理在 Serverless 架构中的最大痛点是冷启动。
所以这里有一个规律，KL 越高 → 策略改动越大 → 更多样本触发裁剪 → clip_fraction 上升。
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这三家恰恰是华盛顿封禁中国开源模型的最大受益方。Anthropic 未签署且未就此信给出具体理由，其一贯立场是：公开发布强大模型权重会带来安全风险，因为访问权一旦释出便难以撤回。
AI 写的代码经常"看起来能跑"，但内在逻辑有问题。为什么会这样？用第 9 篇的知识来解释：AI 是在"续写代码"，不是在"理解你要什么"。