能赚一阵快钱，但门槛低，别人很快跟进。项目一更新，旧安装包和旧教程全失效，售后跟着找上门。
这是 「AI是怎么回事」 系列的第 16 篇，也是最后一篇。我一直很好奇 AI 到底是怎么工作的，于是花了很长时间去拆这个东西——手机为什么换了发型还能认出你，ChatGPT 回答你的那三秒钟里究竟在算什么，AI 为什么能通过律师考试却会一本正经地撒谎。
flowchart TB subgraph 应用层 A[业务服务] --> B[ChatClient] A --> C[PromptTemplate] A --> D[RAG 管道] end subgraph Spring AI 核心抽象 B --> E[ChatModel 接口] C --> F[Prompt 管理] D --> G[DocumentReader] D --> H[DocumentTransformer] D --> I[VectorStore 接口] end subgraph 模型实现 E --> J[OpenAI ChatModel] E --> K[Azure OpenAI] E --> L[Ollama ChatModel] E --> M[其他供应商] end subgraph 向量存储实现 I --> N[PgVector] I --> O[Chroma] I --> P[Milvus] I --> Q[Redis] end subgraph 可观测性 B --> R[Micrometer 指标] E --> S[Token 用量统计] B --> T[OpenTelemetry Tracing] end ChatModel 接口是 Spring AI 的核心抽象，定义了与 LLM 交互的统一契约。
这个目标是让 Critic 的估值越来越贴近真实收益。价值网络：评估当前状态好不好。