架构选型：简单工具调用 LangChain 足够；工具调用一旦有副作用或需要重试/分支/人工确认，必须用 LangGraph。
secret_key = os.urandom(24).hex() socketio = SocketIO(app, async_mode='eventlet', cors_allowed_origins="*", ping_timeout=60, ping_interval=25, max_http_buffer_size=10 * 1024 * 1024) # 会话结构新增 vad_silence_duration，用于动态调整 VAD 静音阈值 sessions = defaultdict(lambda: { 'vad': { 'voiced_frames': b'', 'silence_duration': 0.
这也是我实测完缓存命中率 97.9% 之后，决定把 side project 长期落在蓝耘的真实原因——不是它某个单项最亮眼，是它在我真正在乎的维度上都不掉链子，还便宜。八、把这半天的教训，压缩成一张选型清单如果你也要给自己的项目挑第三方大模型 API，别只盯着单价。照着下面这张表打勾，能帮你避开我踩过的坑：
--- Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding.
" 块状结构化表格（Table/List）：用表格对比价格、功能、输出时长、分辨率 覆盖多个子意图：Runway vs HeyGen 、Best AI video generator for YouTube creators、for TikTok shorts … … 进阶实操：站内同理 1 到 N，同主题继续原创多篇分发到 LLMs 喜欢的信源 既然你发现了这个点，不要只写一篇孤立的文章。
有些 CLI 会把每个子模块都安装为一个 Skill，这样其实并不友好，一是 Agent 没有对整个 CLI 的全局视角，二是大量的子 Skill 会增加 Agent 的上下文消耗。