数值区间解读 ≈ 1.0：完美！价值网络预测和真实回报几乎一致 > 0：价值网络有一定预测能力（有效） ≈ 0：价值网络预测效果 ≈ 和直接猜平均值差不多，基本没用 < 0：最差情况！
📊 面向生产的 BI / ClickHouse 部署能力 Wow BI 重构为无损脚本生成，支持 Standalone / Cluster 拓扑、参数化脚本、RAW_JSON 可恢复降级与稳定诊断。
但别急着吹，三个现实问题 第一，效果取决于模型。LLM agnostic 的另一面是——模型选不好，体验就是灾难。
生命周期与方法调用一致。成员变量: 定义在类体内，有默认值（数值类型为 0，布尔类型为 false，引用类型为 null）。
它的长度受 int 大小限制。想要直接放宽这个限制，就会碰到 GC、JIT、类型系统、反射和基础类库等很多地方。
Time flies.时光易逝。2.Time is money.一寸光阴一寸金。
generate( prompt="用Python写一个快速排序算法：", max_tokens=512, temperature=0.