最诡异的是:全程不报错,程序自认为成功了。我在解码管线上加了个计数器,数到底多少帧真进了编码器,结果是 0。
用户在使用 AWS 时，关心的往往不只是“能不能注册账号”，还会涉及充值、账单、发票、折扣、基础科技沟通等实际问题。
这意味着编排器派发出去的每个分析报告、每个实现方案都不会在压缩中丢失，被压缩的只有探索过程中的噪音和死胡同。
高效的背后，是400人左右的研发团队和每年5%的研发投入。这里的自动化设备、AI视觉检测程序大多出自自主研发，设备自动化率超过90%，非标设备自研率达到100%。
（可惜打工的环境做不到，总有各种人不希望看到产品被估好，你的工作被做好） 现在有许多产品的设计，初看挺高大上，界面很是简洁，再一用，发现不太会用，必须要仔细的观察和理解，摸索着用。
效果确实好了不少——检索结果精准了很多。但代价也明显：很多「质量一般但内容相关」的信息没了。