stringify(header)); const encPayload = base64url(JSON.
因此，我们可以把后训练理解为对模型输出分布的重新塑造。本文重点讨论三种后训练方法： 监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）：在预先准备好的标准答案上学习； 强化学习（Reinforcement Learning，RL）：从当前模型的输出中采样，再根据奖励优化； 在线策略蒸馏（On-Policy Distillation，OPD）：由学生生成轨迹，再由教师在学生实际访问的状态上提供逐 token 指导。
25、hallmark：拒绝 AI 味的网页设计技能。这是一个面向 Claude Code、Cursor 和 Codex 的网页设计技能，旨在避免 AI 生成页面千篇一律。
0 enable enable 完整基准代码如下： using BenchmarkDotNet.