测试条件、逐分钟曲线与组件明细见对比报告：https://databuff.ai/blog/zh/databuff-vs-skywalking-write-perf/ 写入压测环境 业务 Demo：17 个微产品 × 各 2 副本，Redis / MySQL / Kafka 等 9 个中间件，合计 43 个 Pod 写入压力：业务侧 QPS = 35（两侧相同） 压测机：192.
因此，知识库需要一个轻量路由层。它负责识别业务域、主题归属、父子 wiki 关系，以及业务知识和代码知识之间的映射。
更重要的是，它要建立从业务问题到代码入口、模块、仓库、接口和链路的映射。这样人和 Agent 才能从一个真实问题定位到实现位置。
ceil(Math.max(preview.scrollWidth, preview.
toString(), onProxyWidgetEvent: (event: any) => { console.
fullPath } } } }) export default router Step 07 · 状态管理：Pinia 推荐 Setup Store 写法（与 心智一致，TS 推导更顺）： src/stores/modules/user.
- 需要技术基础 — 项目有价值，但只给源码、Docker 或命令行安装。- 先观望 — 版本还早，同类问题扎堆，维护状态不太稳。