务必在工具入口做防御： @tool def transfer_money(from_account: str, to_account: str, amount: float) -> str: # 1.
futures import ThreadPoolExecutor import numpy as np import requests from flask import Flask, render_template_string, request from flask_socketio import SocketIO, emit from scipy import signal HISTORY_FILE = "history.
"usage": { "prompt_tokens": 9, "completion_tokens": 1, "total_tokens": 10, "prompt_tokens_details": { "cached_tokens": 0, "audio_tokens": 0 }}看到那个 prompt_tokens_details.cached_tokens了吗？这个字段的存在，意味着平台把“缓存命中了多少 token”这件事透明地告诉了你。很多人冒烟测试只看 content 对不对，我一定会看 usage——因为这决定了我后面能不能算清成本账。这里先记住它现在是 0，第五节我会让它“活”起来。一个 URL 拼接的坑，我替你踩了：控制台给的是带 /v1的。如果你像我一样 export LY_BASE=".../v1"，那命令里就只能拼 /chat/completions；要是再手贱拼成 /v1/chat/completions，就变成了 /v1/v1/...，直接 405 Not Allowed。这种低级错误排查起来还挺费时间的，统一好前缀，一次性钉死。四、第二关：延迟——只看平均值的评测都是外行这是全篇我最想掰扯清楚的一点。
grilling 不是"其中之一"——它是被其他 Skill 反复调用的底层引擎： grilling（7行正文追问引擎） ├── /grill-me 纯对话版，无代码库 ├── /grill-with-docs 追问 + 产出 CONTEXT.
漳州、龙岩等地6座大型水库及部分中型水库已预降水位。截至今天12时，福建全省累计转移群众23000多人，在重点区域部署救援力量近3万人、救援装备7.
两类用户的诉求有诸多差异，如何同时满足人类和 Agent 的使用体验，就成为了设计上的一个重要课题。
path.exists("example.txt")) # True/False print(os.