3 最佳实践 💡 代码说明：Python 社区推崇 EAFP（请求原谅比请求许可更容易）风格——先尝试，失败再处理——而不是 LBYL（三思而后行）的预检查风格： # ❌ 不要这样做：泛泛捕获所有异常 # try: # risky_operation() # except: # 捕获包括 SystemExit、KeyboardInterrupt 等 # pass # 静默吞掉异常 # ✅ 正确做法 # try: # risky_operation() # except Exception as e: # 明确捕获 Exception # logger.
1.0-alpha auto-load-at-startup: true auto-start-at-startup: true connect-timeout-ms: 10000 read-timeout-ms: 60000 max-plugin-size-bytes: 52428800 require-sha256: true allowed-plugin-url-prefixes: - https://plugins.
二、AI 场景下的 NativeAOT 实战架构 场景 1：Serverless 推理服务 AI 模型推理在 Serverless 架构中的最大痛点是冷启动。
generate_swift_interface( output="ios_app/OnDeviceLLM.
Level 2-9 使用 hash-chain，链长度随等级递增（4→32→128），在速度和压缩率之间取得平衡。