get("tts_sample_rate", 24000) ENERGY_THRESHOLD = config.
顺带说一句方法论：这一步无论成功失败都有价值。跑通，说明这条链路对 tool_use 支持良好；万一报错卡住，那也不是白测——它恰好印证了“工具调用保真度是选型必测项”这个判断。真实的失败，比虚假的成功有用得多。七、第五关：交叉验证——把自测的数，拿去和第三方榜单对一遍到这我其实已经挺满意了，但一个习惯让我没停手：自己测的数，一定要找个独立信源对一遍，不然容易自我感觉良好。
怎么用：在你的 SKILL.md 里，不需要重写追问逻辑。直接引用 grilling 引擎： # 在你自己写的 Skill 里： 执行以下步骤： 1.
这里的你，就是我们想要的 ICP 理想客户画像。你要代入进去：如果你的付费客户是 healthcare 行业的 small business，那 “Best CRM for healthcare small business” 这条扩散词就是金矿 它既是 AI 后台会去爬的子查询，又精准卡在你的 ICP 决策路径上。
其中权限不足（exit 3）时，会在错误信息中给出命令提示（如 linkai auth login --scope ".