Kafka 加强 offset gap、prefetch、解码失败与重试策略，避免未完成消息被后续 offset 越过。
其实就是控制神经网络每一次参数更新的步幅大小。lr 大：参数改动幅度大，学习快，但容易震荡、训崩 lr 小：更新平稳，不容易翻车，但收敛速度变慢 图中是固定学习率，没有开启线性衰减（lr_schedule）。
get(contractName); if (!StringUtils.hasText(platformVersion)) { throw new IllegalArgumentException( "当前平台未声明支持插件契约: " + contractName); } if (properties.
allChecked && !noneChecked; } else { // 叶子节点：直接判断是否在选中列表中 node.