wav', io.BytesIO(wav_bytes), 'audio/wav')}, data={'model': ASR_MODEL, 'prompt': '解析为简体中文'}, timeout=10 ) resp.
offset = (page - 1) * page_size 计算偏移量 然后分页查询
"Relentlessly" 告诉模型：这次的追问比平常的"彻底"更猛，不要因为觉得够了就停。
场景 3：避免数据空洞 问题：如果某个时间窗口内没有数据，written=0，导致查询结果出现空缺。
为了进一步让 Agent 能一句话装好，一份清晰的安装说明 (install.md) 也至关重要，将从零安装的完整步骤写成指南，用户只要把一句话发给 Agent 就能一键完成 CLI 和 Skill 的初始化，例如： 阅读 https://cdn.