这不是让每个调用方都在 await 前做判断，而是框架在性能热点上使用的一种优化。
加筛选条件： - stars:>100 — 排除几乎没人关注的项目 - pushed:>2025-01-01 — 只找指定日期后还有更新的 - archived:false — 排除已归档的 - in:readme — 关键词必须出现在项目说明里 组合起来就是： image compressor stars:>100 pushed:>2025-01-01 archived:false 搜出来还是一堆源码？
借助这一功能，Gemini 可以在后台自动完成多项任务。例如，用户只需输入简单需求，AI 即可自动完成电影票预订、酒店预订等流程，最终只需用户完成付款即可。
另据 MLQ 报道，该联署后续扩容至约50家，Google、OpenAI、微软、Meta、AMD 等在列——此为后续动态，与首批名单存在口径差异，引用时需注明时点。
当时还是非常高兴的。我自己业余时间做的系统只能自己用测试工具跑一跑，肯定没有这样的人力去测试，这是第 1 次在用户真实环境真实的压测，整个过程没有任何问题。