Python 数据校验:Great Expectations 不是写几条规则就完事

发布时间: 2026-07-04 · 来源: 新能源产业网 · 阅读量: 2772
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RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种让 AI 在回答问题前先检索相关知识的技术架构。

  美东时间周一,美股三大指数走势分化,截至发稿,道指涨0.27%,纳指跌0.47%,标普500指数跌0.

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正文不必完全一致,但最好有相对固定的章节骨架,便于定位。一个通用骨架可以包含: 章节 作用 概览 主题定位、用途、当前状态、一句话摘要 背景与边界 业务背景、覆盖范围、不覆盖范围、相邻 wiki 边界 核心概念 名词定义、易混概念、关键对象 业务流程 主链路、例外路径、fallback 易混点对照 常见误解与正确口径 核心指标 指标定义、统计口径、指标窗口 架构与模块 业务主题到代码入口的映射 信号建设 日志、监控、事件、告警等排查信号 FAQ 与排查 高频问题、判断路径、抓手 证据与待确认 来源、证据等级、待确认项、风险 这里有几个实践约定值得保留。

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