因此，我们可以把后训练理解为对模型输出分布的重新塑造。本文重点讨论三种后训练方法： 监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）：在预先准备好的标准答案上学习； 强化学习（Reinforcement Learning，RL）：从当前模型的输出中采样，再根据奖励优化； 在线策略蒸馏（On-Policy Distillation，OPD）：由学生生成轨迹，再由教师在学生实际访问的状态上提供逐 token 指导。
一.预处理详解 预处理（Preprocessing） 就是在正式编译之前，对源代码进行文本层面的处理。
塞缪尔的辩护律师认为，边境执法人员试图在没有搜查令的情况下检查手机，并以“调查儿童色情图片”为借口搜查公民隐私。
（5）虚假交易类 用户通过不正当方式获取包括但不限于粉丝、销量、点击量、下载量、阅读量或评价、点赞等行为。
在 VLC 中打开在线流媒体地址，例如 IPTV 和 HLS 地址（ VLC 是作为附加软件安装的） 。
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