这正是后训练要解决的问题。后训练并不是简单地向模型中添加几条知识，而是在已有能力的基础上，改变模型面对特定输入时生成各种回答的概率。
register(configurationClasses); } String[] scanPackages = normalizeScanPackages(getScanPackages()); if (scanPackages.
生产落地的 10 个核心坑：工具名兼容、参数校验、副作用幂等、三层错误处理、空结果防幻觉、tool_call_id 回传、流式解析、工具数量控制、Checkpoint 持久化、可观测性接入。
Session() if ASR_API_KEY: asr_session.headers['Authorization'] = f'Bearer {ASR_API_KEY}' app = Flask(__name__) app.