McClelland 指出了一个值得警惕的事情：如果你基于"AI 有意识"这个错误前提和 AI 建立情感连接，这可能对你自身是有害的。
沿链表回溯，找到所有匹配位置 3.选择最长匹配（满足长度 ≥ 3） 4.更新 hash 链表 Level 1（"fastest"）使用纯 hash-table 查找——不做链表回溯，直接取表中最近一次匹配，速度最快但压缩率最低。
算一笔账你就懂差距了。假设一个任务跑 20 轮，每轮重发 6000 token 的上下文：不走缓存：20 × 6000 × 2元/M = 约 0.24 元走缓存（第二轮起命中）：首轮全价，后续按 0.4 元/M ≈ 约 0.05 元同一个任务，光输入这块就差了将近 5 倍。我上次账单暴涨的谜，到这儿彻底解开了——不是模型贵，是我把缓存这个最大的省钱杠杆给弄丢了。六、第四关：接入 Claude Code——协议对不对，决定你省不省心前面说蓝耘同时给了 OpenAI 和 Anthropic 两套端点，这一节讲为什么这件事重要。
'" SIGINT SIGTERM for i in { 1..5}; do echo "Iteration $i of 5" sleep 5 done 运行后，用户按Ctrl+C（发送SIGINT）或执行kill命令发送SIGTERM时，脚本不会终止，而是打印消息后继续执行。
我认为这是大量的年轻人从事所谓“产品经理”的岗位造成的。对产品没有质的理解，对用户没有敬畏和同理心。
Embedding 模型用哪个？chunk size 设 512 还是 1024？
Moonshot 上周刚宣布 K3 会开源权重，这意味着任何推理服务商都能部署，闭源模型的价格压力只会更大。