6.3.4 本步骤的输入和输出 输入： cursorOptions cursor_tuple_fraction 输出： tuple_fraction 本步骤不生成 Path，只确定后续成本选择的目标。
subquery_planner() 做什么，返回什么？subquery_planner() 返回时是否已经产生最优 Path？
第二个坑是长文本截断。群里有次有人转了一篇3000字的技术文章让总结，GLM-5.1支持128K上下文按理说绰绰有余，但CowAgent默认的消息长度限制只取了前1000字符。改大max_tokens参数后正常。
预言二，AI素养将成为未来最核心的差距，“你不会被AI取代，但会被善用AI的人超越”。
官方发布文亦自陈整体性能仍落后于 Fable 5 与 GPT-5.6 Sol，并点名用户体验存在差距。
但 WorkBuddy 也有一个很现实的问题：它本身需要积分调用，工作量一大，积分消耗会很快，所以底层模型不能只看“能不能聊”，还要看吞吐、延迟和稳定性。
Graph(), nodetype=int) 计算节点1和节点4037的贴近度中心度: print('Closeness Centrality Node 1', nx.