例如,Meta对外出租算力让市场担忧Meta的资本开支预期;黑石停止一些IDC项目让市场担忧IDC建设与交付的延期可能引发算力采购节奏放缓;亚马逊7月的250亿美元债券融资超额认购倍数不高让市场担忧AI产业链未来的融资面临挑战进而可能压制资本开支增速;Kimi K3模型的推出,性能强且开源,让市场重新审视大模型的壁垒、变现能力及投入产出比等。
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从固定指标到在线策略:SFT、RL 与 OPD 如何重塑模型分布 理解大模型后训练中的能力学习、泛化与遗忘 引言:后训练究竟在改变什么?
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