接上篇： macos（M4）上跑强化学习 - PyTorch LunarLander-v3 Stable-Baselines3 官方文档参考：https://stable-baselines3.
八、总结 要点 说明 核心作用 解决数据延迟和乱序问题，确保数据完整性 关键配置 RESAMPLE EVERY FOR 最佳实践 FOR 值根据数据延迟情况设置，通常为 15m-1h 性能权衡 FOR 越大，容错性越好，但性能开销也越大 适用场景 监控数据、物联网数据、分布式日志等有延迟的场景 快速参考模板 -- 基础模板 CREATE CONTINUOUS QUERY ON RESAMPLE EVERY 5m FOR 30m BEGIN SELECT () INTO FROM WHERE time >= now() - 30m -- 可选，与 FOR 配合使用 GROUP BY time(5m), , END; 通过合理使用 RESAMPLE，可以显著提高 CQ 的健壮性和数据准确性，避免因数据延迟导致的数据空洞问题。
招商证券：底部区域，布局反弹 近期证监会、央国企及上市公司密集释放增持、回购、分红等稳市信号，宽基ETF显著流入，政策底基本显现；融资资金、ETF与交易结构变化也表明流动性压力有所释放，市场正逐步筑底。
报告认为，天气变化仍是影响全球电力需求前景的重要不确定因素。若2026年厄尔尼诺现象强于预期，制冷需求增加可能进一步推高全球电力消费。