这既是时代抛给所有教育者的必答题，也是猿编程九年来始终笃行的方向。当全球最前沿的未来预判、最严谨的认知科学与最扎实的中国教育实践在WAIC舞台上交汇，一个信号已足够清晰：中国AI教育，正在从回应时代走向定义时代。
line.equals("[DONE]")) .filter(line -> line.
linkai auth login --device-code --wait 60 --json这里使用 --wait参数区分了两类用户：不传（默认阻塞到设备码过期）走人类的交互式登录；传 --wait则切到 Agent 的有界轮询路径。2. 授权页面授权登录页是用户直接交互和做决策界面，需要把三件事呈现清楚：是哪个 账号/设备/CLI 在请求授权这次申请了哪些权限，逐条列出不同模块的 scope，让用户清楚这次授权到底给了 CLI 什么能力授权成功后提示可以回到终端，因为终端还在轮询，用户需要知道流程已走完三、命令与参数这一节介绍命令参数设计的细节，对于同一条命令，开发者希望看到清晰的表格和流式回复，而 Agent 则更需要一次性返回可解析的结构化指标。1. JSON 格式输出--json是一个全局参数，让命令可以输出结构化的 JSON 格式数据，这样只需在给 Agent 的 Skill 中约定 "总是加 --json参数"，就会让 Agent 能拿到稳定可解析的结构化数据。2. 流式与非流式与大模型交互的这类命令，人类习惯流式（SSE）的打字机效果，但 Agent 通过 Bash 调用时输出会被管道重定向，流式会把内容切成碎片，不利于解析，它更需要的是一次性的完整回复。
从小到大排序输出该果篮中所有水果的编号，每两个编号之间用一个空格分隔。输入输出样例 #1 输入 #1 12 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 输出 #1 1 3 5 8 9 11 2 4 6 12 7 10 输入输出样例 #2 输入 #2 20 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 输出 #2 1 5 8 11 13 14 15 17 2 6 9 12 16 18 3 7 10 19 4 20 说明/提示 【样例解释 #1】 这是第一组指标的样例说明。