详细的文档为我默默积累了许多前期用户，对于大部分人来说，如果没有详细的文档，他们会直接放弃使用你的产品，而不是来咨询你，这一点很核心。
AI 做不到的事情——理解、共情、创造意义、感受孤独——让你看到这些才是你最核心的部分。
query(question) 选型结论： 场景推荐方案理由简单LLM调用原生SDK(openai/anthropic)无框架开销，代码可控复杂Agent工作流LangChain + LangGraphAgent模式最成熟文档/RAG密集型LlamaIndex数据管道最完善内部工具快速搭建Dify/Coze低代码，非技术团队可用 核心原则：能用原生SDK解决的不上框架。
2.1 date(datetime)1.2.2 date_add (date, INTERVAL 值 单位)1.
但有两个反向变量必须说清楚， 其一，K3 很“费token”。多位实测者反馈，完成同一任务它比 Fable 消耗更多token，叠加默认全开的 max reasoning 推理模式与15美元的输出单价，单任务实际成本可能高于逐token对比所显示的水平。