结合 TensorSharp 等 C# 原生 ML 推理库，可达成与 C++ 同级别的性能表现。
我上传 Docker 镜像的第一年和第二年，都只有几百个拉取，第三年开始每年几乎是翻倍的增长。
命令与消息 API 存在破坏性变化。旧 WaitStrategy / WaitingFor* / ClientCommandExchange 体系迁移到 WaitPlan 与 sendAndWait*；MessageBus.
好的表现是：训练前期 Critic 完全不懂环境，预测偏差巨大；随着训练不断修正，估值误差持续缩小。