不同维度的思想碰撞，最终指向同一个清晰的教育目标——培养能驾驭AI、而非被AI定义的下一代。
这意味着你可以把重复性的工作封装成可复用的AI技能，实现效率的指数级提高。比如，一位内容运营可以创建一个"每日热点追踪"技能，让 Trae 每天自动抓取指定平台的热点话题，生成选题建议和内容框架；一位产品经理可以创建一个"需求文档生成"技能，输入用户故事后自动输出 PRD 文档的初稿。
测评思路是用同一组设备时序数据，分不同时段重复调用预测接口。比如变压器油温预测、风机应力预测两类内置示例任务，反复提交相同历史数据。
十一、不会代码，也能用 GitHub 发作品 GitHub 不光是看别人项目的地方。
6.9.2 InitPlan 示例 SELECT * FROM orders WHERE amount > ( SELECT AVG(amount) FROM order_history ); 不相关子查询可能成为 InitPlan： InitPlan └── Aggregate └── SeqScan(order_history) 它先计算： PARAM_EXEC 0 = AVG(amount) 主计划使用： SeqScan(orders) └── Filter: amount > PARAM_EXEC 0 6.