价值网络预测完全不靠谱，甚至还不如直接输出常数均值 train/learning_rate 优化器当前使用的学习率 lr。
比如当前只用到 5 个资源，却申请提升到 5000，除非有非常明确的上线计划、压测资料或业务依据，否则很难解释清楚。
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description, "confidence": assumption.confidence, "scenarios": { "optimistic": {"timeline": "3月", "risk": "低"}, "neutral": {"timeline": "6月", "risk": "中"}, "pessimistic": {"timeline": "12月", "risk": "高"}, } } return scenarios def worst_case_affordable(self, scenarios: Dict, budget: float) -> bool: """检查最坏情况是否在可承受范围内 这是决策前的最后一道防线： 如果悲观情景的资源需求超出预算，必须调整方案 """ for key, value in scenarios.