AI 工作流引擎设计:从编排到执行的可复用流水线实践

发布时间: 2026-07-24 · 来源: 新能源产业网 · 阅读量: 5569
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主流模型因为参数量庞大,普遍存在推理延迟高、算力消耗大、难以在端侧部署的问题;而为了速度快牺牲精度,又会出现"出图糊、文本语义对不上"的问题——也就是行业里常说的"效果好则速度慢、速度快则效果打折扣”。

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