fan/article/333 我主要是按照图文教程来的：https://mao.
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隔夜美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.51%，标普500指数涨0.02%，纳指跌0.
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定义book_list将数据加入 然后下面是分类的链接表 返回查询列表 总数量 当前查询数量2.查询指定数据@book_api.get("/{book_id}", summary="根据ID查询图书详情")async def get_book_detail(book_id: int): """ 依据图书id查询单本图书完整信息 book_id：图书主键id，路径参数 返回：包含状态、提示、图书详情 """ return await BookService.get_detail_by_id(book_id)@staticmethod async def get_detail_by_id(book_id: int): """根据ID查询图书详情""" try: # 根据id查图书，顺带查出分类名称 book = await Book.get(id=book_id).prefetch_related("category") return { "code": 200, "msg": "查询成功", "data": { "id": book.id, "name": book.name, "price": book.price, "numbers": book.numbers, "category_id": book.category.id, "category": book.category.name } } except DoesNotExist: # 不存在 return {"code": 400, "msg": "图书不存在", "data": None}从前端返回要查询的book_id 然后传到接口 进行查询 如果book_id存在就返回信息 如果不再就返回不存在的提示信息就可以了3.添加数据@book_api.post("/", summary="新增图书")async def add_book(form: BookCreateSchema): """ 新增一本图书，请求体BookCreateSchema做字段校验，所有字段必须全部传入 form：前端提交的图书表单信息 返回：新增成功/失败的状态提示 """ return await BookService.create_book(form.model_dump())@staticmethod async def create_book(info: dict): """新增图书入库""" await Book.create(**info) return {"code": 200, "msg": "新增成功"}请求体
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360 这 6 篇论文给出的一个可能答案是：在基础模型规模短期内难以反超的前提下，中国 AI 的差异化优势可以放在端侧落地、产业闭环、真实需求驱动上。