在当前目录创建 demo.py,写一个计算斐波那契第 30 项的函数并打印;然后运行它,把输出读回来确认结果是 832040。盯着看它有没有依次触发 Write（写文件）→ Bash（执行）→ Read（读回结果）这条完整的工具链。跑通了，才叫真的接上了。
Level 3：grilling 引擎 + 你写的 Skills 适用场景：你自己写 Skill，想复用追问机制。
实时资料与垂直图谱：拉取最新价格、版本更新，拼入 healthcare、legal 等行业标签做精准匹配。
同时对退出码也做了区分，让 Agent 能在失败时判断应该重试还是停止，在实现中设计了这样几个退出码：0 成功、1 一般错误、2 参数错误、3 认证/权限问题、4 网络异常。