round(average(gaps)), justifyContent: inferJustifyContent(children, containerNode.
NET Core 这类调用频率很高的基础代码。它表示操作已经成功完成，可以安全读取 Result。
4.0 做了一次写入压测：同档负载下，两侧写入吞吐基本持平；DataBuff 主机 CPU 占用更低，SkyWalking 内存占用更低。
第三次尝试：手动精选。我决定只放「我认为质量最高」的文章。花了两个晚上手动筛选，最后留下了 60 篇。
针对核心业务场景，AI完整实现了闭环逻辑：设备录入后的状态同步、报修工单的状态流转（待接单、运维中、已完成、已关闭）、巡检计划的定时适配逻辑、工单与设备的数据关联统计等。
随着越来越多工作变成人指挥 Agent 完成，后者的权重会越来越高。放到知识库上，AI-friendly 意味着三类取舍： 取舍 更 AI-friendly 的方向 结构 vs 自由表达 用结构化标题、字段、表格和状态，换取稳定解析 路由 vs 全文检索 先路由到主题，再读取具体知识，减少全库扫描 显式标注 vs 默认可信 标注证据等级、时间窗、覆盖边界和待确认项 但 AI-friendly 不等于去人化。