size) val outputShape = intArrayOf(1, inputIds.
0 enable enable 完整基准代码如下： using BenchmarkDotNet.
因此，我们可以把后训练理解为对模型输出分布的重新塑造。本文重点讨论三种后训练方法： 监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）：在预先准备好的标准答案上学习； 强化学习（Reinforcement Learning，RL）：从当前模型的输出中采样，再根据奖励优化； 在线策略蒸馏（On-Policy Distillation，OPD）：由学生生成轨迹，再由教师在学生实际访问的状态上提供逐 token 指导。
如何升级 从 v8 升级很简单：替换二进制和 integrations 目录，重启即可。
example.com/ - file:/opt/sundablog/plugin-repository/ require-plugin-contracts: true strict-contract-version: true supported-contracts: edc-formdata-import: 1.