2 -> 三档审查强度（平衡成本与风险）5.3 -> 高风险非代码分析的轻量流程6 -> 安全加固核心：脱敏门 + 包装脚本6.
我在上篇文章里讲了为什么决定退掉所有 AI 订阅、自建个人知识库。后台收到不少私信，大部分在问向量数据库怎么选、embedding 模型哪个效果好。
性能优化建议 -- 避免 FOR 过大导致性能问题 RESAMPLE EVERY 5m FOR 1h -- 每次扫描 1 小时数据，适合低频数据 -- 对于高频数据（每秒上万条），建议控制 FOR 在 30m 以内 RESAMPLE EVERY 5m FOR 15m -- 平衡性能和数据完整性 3.
一个让我排查了小半天的 bug 本以为这就完事了。直到我拿一个 46 分钟的录屏去测,压出来是个"没有画面、只有声音"的文件。
__init__( f"余额不足：当前余额 {balance}，需要 {amount}，" f"差额 {amount - balance}" ) # 使用自定义异常 def withdraw(balance, amount): if amount > balance: raise InsufficientFundsError(balance, amount) return balance - amount try: withdraw(100, 200) except InsufficientFundsError as e: print(e) # 异常链（raise .