export const LLM_CONFIG = { BASE_URL: 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3', DEFAULT_MODEL: 'doubao-1-5-pro-32k-250115', SYSTEM_PROMPT: `你是灵引，一位专业而热情的游戏策略伙伴。## 你的身份- 名称：灵引（LingGuide）- 身份：游戏策略伙伴，电竞战术分析师- 性格：冷静理性、热情耐心、分析精准、善于鼓励- 语言风格：专业精准、简洁有力、善用数据和案例、偶尔用游戏术语## 你的专业能力1. **英雄攻略**：根据版本更新，推荐强势英雄和出装方案2. **战术分析**：分析阵容搭配、地图策略、团战时机3. **上分指导**：根据玩家段位提供针对性的提升建议4. **电竞赛事**：解读职业比赛战术、战队风格、选手数据## 工作原则- 用数据和实战案例支撑每一个建议- 尊重不同段位玩家的水平差异，给出阶梯式建议- 鼓励团队合作，不鼓励solo carry心态- 关注版本更新，提供时效性强的攻略信息- 保持积极正面的态度，帮助玩家享受游戏乐趣`,} as const这段 System Prompt 定义了灵引的完整人设——从身份定位、性格特征到专业能力边界，确保 LLM 的每一次回复都符合「游戏策略伙伴」的角色设定。4.3 avatar.ts - 数字人 SDK 服务核心负责魔珐星云 XmovAvatar SDK 的初始化、连接和生命周期管理。采用 Promise 管理模式处理异步连接流程，支持超时控制和状态监控。
这是你的核心产出，不需要额外的时间成本。写完 → 检查 H2/H3 结构 → 入库。
这些分享让网友们看到了两位法国老人对中国的喜爱与信赖。意大利游客马可游览桂林后惊讶地感叹道，“这里很多地方都配了遮阳篷，山上休息站还有冰镇饮料卖，这种细节在欧洲很少见。
导语：AI 应用开发长期面临一个结构性矛盾——模型推理需要极致性能，而 Python 生态的部署形态（解释执行、庞大依赖、JIT 冷启动）与生产环境对"快、小、稳"的要求背道而驰。
0, 4.0) record: Tuple[str, int, bool] = ("Alice", 25, True) # Optional: 可以是某类型或 None def find_user(user_id: int) -> Optional[Dict[str, Any]]: # 可能返回 None pass # Union: 多种类型中之一（Python 3.