在实际开发中，根据需求选择抽象类或接口，合理使用可以提高代码的扩展性和可维护性。
但现实是，大模型根本没有“理解”，没有“以为”，更没有“态度”。不管是 GPT 还是 Claude，它的底层本质就是一个没有灵魂、基于海量语料做统计学概率预测的“文本接龙机器”。
而且同一种食物还有不同的做法,做出来味道也完全不同...你是在哪里第一次听《世上只有妈妈好》这首歌的?
Factory() } } interpreter = Interpreter(modelBuffer, options) } fun run(inputIds: IntArray): FloatArray { // 简化示例：实际TFLite LLM需要自定义Op实现 val inputShape = intArrayOf(1, inputIds.