"人群中无人对视的目光"——因为在训练数据中的文学作品里，这样的意象和"孤独"高度共现。
为什么 K3 token 量更大（SWE 平均 55 轮、130 万 token vs Fable 的 21 轮、13 万 token）但成本反而低？
适用场景： 7×24 小时值班巡检、线上故障快速根因定位、企业私有化大模型对接监控平台。
c #include // 声明外部函数 extern int Add(int x, int y); // 声明外部的全局变量 extern int g_val; int main() { int a = 10; int b = 20; int sum = Add(a, b); printf("%d\n", sum); return 0; } add.
相比 3.5 Flash，输出 token 量减少了 17%（按 Artificial Analysis 的统计），DeepSWE 基准上甚至砍掉了 65% 的冗余输出。
模型并不总按约定输出 [^id] 标记，尤其在长答案中会出现漏标、错标甚至编造 id。
train/policy_gradient_loss 策略梯度损失（Actor 网络专属损失）。
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