专家、技能、自动化是分层组织的，更贴近真实办公流程。适合把总结、写作、清单、模板这些高频动作固定下来。
data.SPANFB().load() G = nx.read_edgelist(fb_file, create_using=nx.
” 小布Next提供部署在手机端侧的底层 Agent 系统，让上下文理解、任务规划以及智能调度在手机本地完成。
NET Runtime 依赖，可直接部署在资源受限的 ARM/Linux 设备上。
1.JSON 格式输出 --json 是一个全局参数，让命令可以输出结构化的 JSON 格式数据，这样只需在给 Agent 的 Skill 中约定 "总是加 --json 参数"，就会让 Agent 能拿到稳定可解析的结构化数据。
parseInt( message.getProperty("RECONSUME_TIMES") // 已经重试的次数 ); log.