三重顶尖视角交汇：拆解AI时代青少年成长路径 这场论坛之所以引发行业广泛关注，在于它完成了一次罕见的智识聚合：来自未来学、认知科学、产业实践的顶尖思想者同台，从三个完全不同的维度，共同拆解AI时代的青少年成长命题：世界著名未来学家凯文·凯利分享未来趋势的前瞻判断，北京大学心理与认知科学学院教授、《最强大脑》科学评审魏坤琳提供专业的科学依据，猿编程创始人、清华大学心理与认知科学系AI教育研究中心学术委员会副主任李翊则分享九年深耕的实践心得。
这是一款将 GitHub 个人数据生成足球球星卡的 Web 应用，可根据提交、Star、PR、关注者、语言等数据换算成球员能力值。
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然而，一个完成预训练的模型并不天然知道怎样遵循用户指令，也不一定会按照我们期待的格式回答，更不会自动把“对用户有帮助”“数学答案正确”或“代码能够通过测试”当作自己的优化目标。
https://forum.effectivealtruism.org/posts/sQSCqpm9Ymwiu8rdb/agi-by-2032-is-extremely-unlikely — 对 8590 条 AGI 预测的综合分析，中位数约 2040 年 The Decoder.