你的 ToolMessage 必须带上对应的 tool_call_id，否则模型无法把结果和调用对应起来： # ❌ 错误：漏了 tool_call_id ToolMessage(content="22°C", name="get_weather") # ✅ 正确 ToolMessage(content="22°C", name="get_weather", tool_call_id="call_abc123") 坑 8：工具数量爆炸 给模型的工具越多，选择错误的几率越高。
7B", "asr_api_key": "PassWord@123456", "asr_sample_rate": 16000, "asr_frame_duration": 30, "asr_vad_mode": 1, "asr_silence_thresh": 15, "ai_api_url": "http://192.
官方 Anthropic 是支持提示词缓存（Prompt Caching）的：相同的前缀，第一次请求写进缓存，后面命中的部分只按大约十分之一计价。如果你换的那家第三方 API 不支持缓存，那你每一轮都在按全额 input 付费——成本翻个五到十倍轻轻松松。我上次就是栽在这：图便宜换了家不支持缓存的，单价是低了，但缓存没了，总账单反而涨上去了。
我建议本地上传，因为你需要裁剪功能，裁剪通常在前端做，需要用到本地文件。对吗？" Q2: "存储位置你倾向 S3 还是本地文件系统？
org/html/2311.09735v3 」 类似 ChatGPT ，不仅仅会改写你的 Query & 还会 Query Fan-out（查询扩散）。
但它对 Agent 其实并不友好，因为 Agent 可能运行在没有浏览器和图形界面、端口不开放的功能器环境。
remove("example.txt") # --- 目录操作 --- # 创建目录 os.