测试阶段 输入指令与条件 GPT-5.6 Sol 实测表现 场景核心结论 初始全自动生成 输入完整模块源码，默认生成基础单元测试 单次生成后，覆盖率从10%极速提升至72% 效率极致，10分钟完成主干逻辑全覆盖，基础用例零遗漏 边界/异常强化生成 明确指令：覆盖所有边界条件、参数异常、非法入参场景 边界条件覆盖率70%，异常场景覆盖率68% 无精准指令易遗漏极端场景，需显式约束测试范围 高阶场景迭代优化 追加指令：补充并发请求、大数据量、高频调用场景用例 人工标注盲区后迭代生成，整体覆盖率提升至85% 模型补全能力极强，人工引导可突破基础覆盖率上限 3.
官方给了一个很直观的演示。一张图，九个格子。每个格子分别描述不同的内容：隧道安全漫画、空间几何教学、出师表文体分析、物理抛体运动、寄生虫科普、医学图解、群论 Sylow 定理、银行内控信息图、细胞 DNA 结构对比。
插件 4｜性能报表 运维痛点： 服务器 CPU、内存、负载需要手动拉取趋势、人工统计均值和峰值，容量规划无数据支撑。
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