实时流式输出时，不再卡在测量循环。drop cap、justification（Knuth-Plass 算法已有人基于 Pretext 完成）、自动平衡文本、widows/orphans 处理，全都可编程。
sum 的第二个参数是初始值，默认为 0。21.3 序列操作 💡 代码说明：序列操作内置函数：len（长度）、sorted（排序返回新列表）、reversed（反向）、enumerate（枚举）、zip（打包）、filter（过滤）、map（映射）、any/all（逻辑判断）： # len() - 长度 print(len("hello")) # 5 print(len([1, 2, 3])) # 3 # sorted() - 排序（返回新列表） nums = [3, 1, 4, 1, 5] print(sorted(nums)) # [1, 1, 3, 4, 5] print(sorted(nums, reverse=True)) # [5, 4, 3, 1, 1] print(nums) # [3, 1, 4, 1, 5]（原列表不变） # reversed() - 反向迭代器 for i in reversed([1, 2, 3]): print(i) # 3, 2, 1 # range() - 范围 print(list(range(5))) # [0, 1, 2, 3, 4] # enumerate() - 枚举 for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c'], start=1): print(f"{i}: {v}") # 1: a, 2: b, 3: c # zip() - 打包 a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c'] print(list(zip(a, b))) # [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] # filter() - 过滤 nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6] evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)) print(evens) # [2, 4, 6] # map() - 映射 squared = list(map(lambda x: x**2, nums)) print(squared) # [1, 4, 9, 16, 25, 36] # any() / all() print(any([False, False, True])) # True（至少一个为真） print(all([True, True, False])) # False（必须全部为真） 🔑 要点总结：sorted() 不改变原序列，any() 和 all() 在条件检查中非常实用。
切换与定位: Alt+左右箭头: 切换 Java 程序。Alt+上下箭头: 在方法间快速移动。
xxxx（23H2），需要先升 11.2510 再跨 12.x如果在 10.xxxx（旧 23H2 终端），需要先升 11.
txt echo "ERROR: 数据库连接失败" >> log.txt echo "info: 数据加载完成" >> log.
因为单次规则失败可能是偶发——网络抖动导致某批次数据延迟入库、ETL 任务临时超时——修复后第二天就恢复了。
也就是说，在中东和欧洲两个方向，欧洲国家的策略是试图形成联动，以此紧紧拉住美国。
5 Beta 2 (23T5553d) 2026-03-31：watchOS 26.