" 二、第一站：FLATEXPORT — 被一个对话框终结 最直觉的方案：程序切正交视图 → 调用 FLATSHOT 命令 → 拿2D投影。
model = try await MLModel(contentsOf: url, configuration: config) } // 文本补全推理 func complete(prompt: String, maxTokens: Int = 100) async throws -> String { guard let model = self.
结果 93% 的通过率，高于任何一个单模型。K3 被选中了 72-96% 的任务，这意味着大多数时候开源模型就够用了。
模块二：火山方舟 Response API 推理 async function callLLM(userText) { const { LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_ID } = STATE.