5ms，提升 22%。1.2 读取侧：解压器的前序成果 解压器的移植更早完成（926 行），已接入 Acl.
然而，一个完成预训练的模型并不天然知道怎样遵循用户指令，也不一定会按照我们期待的格式回答，更不会自动把“对用户有帮助”“数学答案正确”或“代码能够通过测试”当作自己的优化目标。
包装类 包装类用于将基本数据类型转换为对象： 常用包装类： Integer、Character等。
静态审计报告应保留子键名、默认值类型和 CLSID 解析状态，不替运行时显示做判断。
" 把三个问题串起来 让我用一张表来总结，注意每个问题的根源都可以追溯到我们前面章节的知识： 问题 表现 根源（回溯前文） 表面能跑，逻辑有错 AI 代码逻辑错误高出 75% AI 匹配最常见的代码模式，不理解具体业务语境（第 9 篇：模式匹配 vs 理解） 不理解业务需求 65% 开发者反映 AI 缺失上下文 AI 在"续写"代码，没有你的业务全局视角（第 7 篇：续写 vs 回忆） 项目大了前后矛盾 大型项目中 AI 反而拖慢 19% 超出上下文窗口，AI 无法"看到"全部信息（第 6 篇：上下文窗口的限制） 这三个问题不是意外。