其实就是控制神经网络每一次参数更新的步幅大小。lr 大：参数改动幅度大，学习快，但容易震荡、训崩 lr 小：更新平稳，不容易翻车，但收敛速度变慢 图中是固定学习率，没有开启线性衰减（lr_schedule）。
美对伊博弈居下风欲拉拢盟友重掌主导权特约评论员苏晓晖：这一动向反映出近期美国和伊朗围绕海峡的激烈博弈中，美方处于下风。
RESET 是破坏性操作，必须显式确认 replayFromEarliestConfirmed=true。
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