""" return ToolMessage(str(x), artifact=x, name="foo", tool_call_id=tool_call_id) 抛 ToolException 可以让工具有控制地把错误回传给 Agent，而不是中断流程： from langchain_core.
需要注意的是，AI知识库里往往会包含项目资料、内部文档、API Key配置和个人笔记。
随后，我们将启动构建流程。由于国内网络环境的特殊性，建议在构建时开启镜像加速。
当评测集成熟后，可以让专用 Agent 参与生成和维护。知识库的迭代就不再依赖偶发整理，而是能围绕问题闭环。
适用场景： 版本升级前配置快照、定期监控框架备份、故障后配置快速恢复、等保合规信息留存。
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