这正是后训练要解决的问题。后训练并不是简单地向模型中添加几条知识，而是在已有能力的基础上，改变模型面对特定输入时生成各种回答的概率。
为什么 K3 token 量更大（SWE 平均 55 轮、130 万 token vs Fable 的 21 轮、13 万 token）但成本反而低？
国泰海通：科技主题整体进入震荡阶段 当前AI板块进入预期混沌与瓶颈期，随着估值快速下杀有望逐步走稳，宁德时代大额回购注销为市场提供了新的交易可能。
Django的缺点 重：Django太重了。一个最简单的项目也要加载一大堆东西，启动慢，内存占用高。