5 年前，我开始记录和分享独立开发与维护这款产品的过程： 一转眼 5 年过去了。
插件可以复用主程序已经初始化的 Service、Mapper、数据源和配置环境。
把工具交给 Agent —— 内部就是 LangGraph 图 tools = [get_weather, send_email] agent = create_react_agent(model, tools) # 3.
如何在保证翻译质量的前提下，实现低延迟、高隐私、全离线的同声传译系统，成为当前AI语音技术领域亟待攻克的关键命题。
解决之道在于“化整为零”：用任意编辑器打开项目根目录下的 Dockerfile，找到那段包含 playwright install --with-deps chromium的代码块，将其临时删去，只保留 Python 依赖的安装：
图：可靠知识底座让 Agent 从一次性问答走向完整工作闭环 AI-friendly 正在变成基础项 过去选工具，常常看人用起来是否顺手：界面好不好看，排版够不够丰富，协作体验是否流畅。