每条最好只保留现象、根因、抓手三类信息，详细复盘单独归档。易变数据要单独放数据快照，并标注窗口、口径、采集时间和证据等级。
生命周期状态要显式写出来 知识库里的内容不可能永远同等可靠。一个成熟 wiki、一个刚创建的初稿、一个过期待复核的页面，不能被 Agent 视为同一等级。
处理选项： 优先：确保 Azure Stack Hub 基础结构能解析并访问证书中的 CRL 分发点次选：申请证书时跳过 CRL 分发点（内部 P2P 场景，吊销需求低）特殊：配置合法的离线 CRL（定期手动更新到 Azure Stack Hub 内部 DNS / 主机） 离线 / Air-Gapped 部署需重点关注 CRL 可达性——默认 CRL 拉取可能依赖 Internet / 企业 CA 方案器，导致轮换后立即验证失败。
./types' import { LLM_CONFIG } from '../constants' class LlmService { private openai: OpenAI | null = null private currentApiKey: string = '' private initClient(config: LlmConfig): void { if (this.
response?.status === 401) { useUserStore().
Issues 写的是它实际在哪里摔跟头。首页可能写着「支持多平台、简单易用、适合团队」。